依图的AI芯片究竟怎么样?

今天国内规格最高的技术评选给出参考。

8月9日,由工信部、公安部及网信办三部委指导主办的“中国人工智能高峰论坛”在厦门召开,经过层层评选,依图的深度学习云端定制芯片,获颁AI创新之星

同时在首届多媒体信息识别竞赛中,依图于11个任务中,斩获10个A级,所有参赛者中最多。

该峰会规格颇高,奖项参与和评选也隆重而严格,倪光南等重量级院士担任评委,国内知名企业均有参与。

依图创始人及CEO朱珑现场感慨,此前依图参加了三年美国国家标准技术局(NIST)举办的人脸识别供应商测试(FVRT),也获得了三次冠军,深知举办这类赛事的不易,向竞赛的组织者和执行人员致敬的同时,希望厦门成为人工智能发展标准和方向的引领者,成为人工智能思想交流的高地。

现场主题演讲中,朱珑再次谈到了智能密度

 

朱珑主题演讲

朱珑的演讲主题是《AI新时代》,从文明变迁的视角来看待人工智能的发展。

他说,人类物种从起源发展到现在历经了600万年。仅仅是从农业文明开始,到现在也已经过去了1万年的时间,工业革命到现在200年。

而人工智能,从20世纪50年代到现在也就60年的时间。但在这个过程中,这一技术已经催生出一个新物种——机器。

现在,它已经开始具备了人类的智能,这是在过去不可能的事情。

当机器的智能追赶上人类智能,甚至超越人工智能的时候,人类文明的形态是什么呢?

在朱珑看来,这非常值得我们展望与思考。

那么是什么推动着文明变迁?

依图创始人给出观点:文明的变迁靠的是科技的推动,科技推动就是基础设施的革命。

原始文明,基础设施是石器、弓箭、火、陶器等等;农业文明是铁器、文字、轮子等等;工业文明是蒸汽机、电、内燃机等等;信息文明,则是半导体芯片、互联网、手机等等,打破了空间障碍。

现在,人工智能技术催生了智能时代,这个时代的基础设施是什么?又要怎么变迁?

“我们觉得智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施。”

朱珑给出了解释,从算法、算力与数据着手。

互联网时代过去的30年时间,CPU运算能力提升了100万倍,存储能力也提升了100万倍,传输通讯能力速度提升了100万倍;

现在,我们是站在过去30年的基础上,来向前发展。至于智能时代,什么时候开始,很难给出一个确切定义。但我们可以从现在回溯过去5年发生了什么。

过去5年内,算法的水平提升了100万倍。比如人脸识别技术,在机器超过人类的基础上,错误率又下降了100万,可以从1000万人中识别一个人,甚至从1亿、10亿、20亿人中识别一个人。

相对应的,算力提升了10万倍,数据也提升了万倍。尤其是在数据利用方面取得了大幅度增长。过去,用1万数据训练模型,现在可以用百万、上亿数据训练,而且速度也非常快。

基于这样的发展,AI已经能够看懂、听懂、进行简单的理解,非常低阶的人工智能已经可以实现。

智能时代想要再度跃迁,核心依旧在于提升基础设施,而其中的关键,就是于智能密度

宏观上,要从单体的机器智能到群体的智能。比如,一个摄像头的智能在于识别人脸,现在要集合1万个这样的摄像头,使其能够交流对话,形成一个新的智能体,具备决策能力。

微观上则在单个计算机上的算力急剧提升,满足智能的算力需求。这就需要有性价比比较高的基础设施,才能有经济基础。

朱珑说,依图今年5月发布AI芯片求索,就基于这样的背景。

这是一个云端视觉芯片,算力能够支持50路视频分析,与市场上最先进的英伟达解决方案相比,性价比提高5-10倍。

有空间、能源等限制的单个机柜中,能够支撑1万路视频流的全解析的功能。

他说在城市场景中,基础设施提升的关键在于,提升一个区域或者一个城市的智能密度。这样的基础设施非常重要,进而可以解锁更多的城市管理场景。

这些一定会在未来的几年以更快的速度提升,这会是革命性的,推动智能文明更快到来。

 

再谈依图之路

最后,从朱珑演讲中,也可以更清晰看出依图发展路径,也是依图这几年AI布局走向的关键所在。

依图以AI视觉切入,技术上脱颖而出,迅速被归入“AI四兽”中。

短短几年中,业务落地进入安防、金融、医疗、智慧城市和零售……

同时还展开了跨界进击,并快速斩获成果。

2018年年底,依图进军AI语音领域,语音识别算法在全球最大开源中文数据库AISHELL-2上词错率仅3.71%,比原业内领先者提升约20%,大幅刷新纪录。

并进一步联合微软发布语音开放云平台,携手华为发布软硬件一体化的智能语音联合解决方案,将依图语音识别技术提供给第三方应用开发者。

2019年初,依图又在NLP&医疗领域曝出大进展,其联合广州妇女儿童医疗中心等机构的成果,登上国际知名医学科研期刊《自然医学》(Nature Medicine)。

成果核心是利用儿科疾病的文本病例数据训练人工智能,实现智能诊断的,小至流感大至脑膜炎,这套AI系统都可以通过分析患者的症状、病史、化验结果及其他临床数据对患者的病情进行准确地诊断。

这也是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于中文文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果。

而更震惊业内的是,今年5月依图官宣发布其自主研发的AI芯片,并提出“算法即芯片”的理念,重新定义算法、软件和芯片的边界。

也是在AI芯片发布后,“重估依图”话题也被业界热议。一直以来,因为言行低调,独角兽依图被观察更多局限在CV角度,真实实力被严重低估。

而现在,依图式的横向拓展,以AI为引擎打造更大的平台,会成为越来越明显的趋势。

有算法优势、有场景积累,还有芯片基石的依图,站上一个特殊的发展节点——一个由百亿美元公司向千亿美元平台跃迁的节点。

并且机遇面前,大牛人才也应声加盟。

原360集团副总裁、首席科学家、360的AI研究院创始院长颜水成,已于近期正式加盟依图,出任CTO。

所以依图的目标究竟是什么?

依图创始人及CEO朱珑在今天的演讲结尾说:

我们的一个小小的愿景,希望能够在厦门以10万路的视觉中枢为基础,助力厦门成为全球智能密度最高、智能等级最高的城市。

但他的雄心可能也只表露了“很小”一点,因为在中国,还有N个厦门这样的城市,在全球,还有N+N个厦门这样的城市。

哪里有“智能密度”的需求,哪里就有依图机会。

你觉得呢?

 

 

您可以复制这个链接分享给其他人:https://www.yitutech.com/node/733