简介

依图作为金融领域最大的AI服务商,覆盖金融各个领域,包括银行、互联网金融、证券、基金、保险、汽车金融等。依图针对各个细分领域,并且结合用户场景,提供完整的AI解决方案。

产品

刷脸取款解决方案

依图自主研发的双目活体检测人脸认证系统现已应用于招商银行、农业银行等多家银行ATM机具,为无卡取款业务的用户提供身份核验功能,帮助用户在自助设备无人监控情况下,安全实现刷脸取款的功能。

整体流程用时短、体验佳、安全性有保障。依图提供的活体检测软件能够适应全环境、不同身高用户。配合依图活体检测软件,系统可以在不同环境下对是否为活体进行检测。对于故意侧脸、有意遮挡脸部、戴墨镜、戴口罩等不当行为用户,系统都能给予提示,避免通过伪造他人人脸、绕过人脸识别系统等攻击手段,完全保证用于人脸识别系统的照片采集自真实人脸。

目前已知的几种常见攻击方式如电子屏幕攻击、打印照片攻击、面具攻击等方式,依图算法可以在真人通过率达到96%时,异常情况拒绝率达到99%~99.99%,以极高的检测准确度保证系统的防攻击能力。

智能网点解决方案

BI系统能够基于前端抓拍摄像机和后台公有云,实现零售商铺场景下的视频监控和BI数据智能分析。

视频监控:支持不同网络环境下通过多平台查看店铺实时监控视频,随时查看店铺状态。

身份识别:基于人脸识别对注册在店的会员实现自动提醒功能和精准营销;基于数据挖掘算法生成常客信息,辅助商家定向推广;亦可建立黑名单库,在特定人物出现时及时预警

大盘数据:基于人脸识别功能,可自动精准统计客流信息,辅助商家轻松全面掌握客流趋势和变化规律,并据此安排和调整营销策略,提升店铺运营效率。

门店管理:针对连锁商户,各单店数据可实现自动汇总,同时支持所有门店的数据汇聚,并完成自动化管理和分析,告别手动录入,提高数据管理效率。

远程核身解决方案

依图手机端人脸验证SDK提供活体检测、人脸1v1比对、身份证OCR三种功能的验证。

 活体检测功能:通过让申请人做一系列的指定动作来检测其是否为真人活体。依图算法可有效防止静态照片攻击、3D面具攻击、动态屏幕攻击、混合真人攻击等攻击方式,且运行流畅,用户体验好。

 人脸1v1比对功能:将手机SDK端截取的人像照片上传至依图云平台,并将截取照片与登记照进行比对,最后将比对结果返回至用户端。依图比对算法擅长处理昏暗、配饰等复杂场景,且在低误报率下保持高通过率,比对速度快。

 身份证OCR功能:用于识别提取身份证表面的所有信息。支持正/反双面识别。可有效准确的识别身份证上所有字段,包括姓名、身份证号、出生年月、地址、民族、性别、签发机关及有效日期。

客户案例

2015年,依图从14家供应商中脱颖而出,成为招商银行人脸识别项目的唯一供应商。通过精准快速的人脸识别和活体检测技术加持,依图为金融客户实现线上线下开户、贷款等多种业务场景应用,涉及人工辅助和无人值守两种方案实施。

招行试运行一个月中发现了18起仿冒他人身份开户的案件,并成功识别2对柜员识别错误的双胞胎案例。据统计,误将他人识别为客户本人的概率由百分之五降低到了万分之一,缓解了人工核查的压力,极大地提升了业务识别的准确率和效率。目前,依图人脸识别技术已应用于招行全行1500个网点。招行计划下半年内在全国推广3000-5000台刷脸ATM硬件产品。

     性能指标:  

依图在实际应用场景下,在万分之一误报率的前提下,通过率可以达到93%以上。

     上线体验:  

有效缓解电话客服、门店柜员的压力
   大幅度提升了用户体验  
   除了密码及短信验证以外,提供了另一种安全有效的身份核验方法

2015年,在浦发总行的人脸识别项目中,依图以POC测试第一名中标该项目,现已服务于VTM、手机银行、金融超市、柜面开卡 等四个业务渠道,未来可扩展至微信银行、对公网银、借记卡发卡等业务。

VTM:

依图人脸识别与比对产品已应用于浦发银行全国网点的VTM机具
   人脸比对1-3年交易量为70万笔、105万笔、165万笔

手机银行:

·预计未来比对使用量将达到90万比/天   ·活体检测通过率大于90%
   ·人脸比对单次比对的延时小于1000ms ·活体检测误报率小于万分之一

金融超市:

平均每天4万笔比对服务
   误将他人识别为客户本人的概率由百分之五降低到了万分之一

柜面开卡:

2秒内完成全部人证合一比对流程
    项目目前正在试行阶段

2017年年初,农行首台“刷脸取款”ATM在浙江分行成功试点上线。农行ATM机采用了依图自主研发的双目活体检测人脸认证系统,完成无卡取款业务的用户身份核验,能够在自助设备无人监控情况下,安全实现刷脸取款的功能。在降低设备吞卡数量的同时,还有效降低了伪卡风险。

截至目前为止,短短不到2个月时间,依图协助农行先后在浙江、北京、上海、福建、山东等分行陆续推广并安装近6000台“刷脸取款”ATM。未来,农行将会进一步优化系统功能,择机启动全行推广工作。

农行“刷脸取款”的推出具有积极意义,可有效降低设备吞卡数和伪卡风险,取款方式更加简便,取款体验大幅提升。

基于依图双目活体检测人脸认证系统,农行对于“刷脸取款”场景下的流程进行大幅优化,通过对不当行为给予提示(侧脸,遮挡脸部),以及对攻击场景的有效防护(打印照、视频、孔洞面具等),可有力保障“刷脸取款”业务流程的安全性。


 使用场景:

将依图人脸识别产品应用于“京东白条”客户初次消费身份核实环节。

应用方式:

消费者申请京东白条并初次消费  
京东配送员上门送货,并拍摄客户现场照片及身份证翻拍照  
后台将客户现场照片、身份证翻拍照与公安部网纹照进行比对  
比对通过后京东配送员交货

目前依图正在与京东金融APP进行对接,未来京东金融APP将使用依图活体检测、人脸识别整套产品。

使用原因:

京东白条原申请环节仅通过线上完成,对实际信贷人是否其本人无有效验证手段,京东金融通过线下配送人员在客户收货的最后环节验证其身份,杜绝盗用他人身份申请白条的情况。

使用效果:

目前处于试点使用状态,日均使用量数千笔,为京东提供了有效的线下身份核实手段。

 
使用场景:

挖财将依图人脸识别及身份证OCR技术应用于线上记账、贷款及理财环节

应用方式:

客户通过挖财APP申请贷款  
挖财APP调用依图活体检测SDK  
SDK完成活体检测并且截取照片  
客户上传身份证照片并完成身份证OCR  
后台调用公安接口完成活体检测照与网纹照的比对,输出比对结果

使用原因:

作为典型的线上信贷及理财平台,挖财需要一款可靠及低价的远程身份认证产品,依图人脸识别技术完全符合此要求。

使用效果:

目前挖财旗下的记账、理财及贷款产品使用了依图人脸识别认证。  
去年十月上线初期,每天通过依图人脸识别技术甄别出的非本人申请贷      款比例达到5%。


 使用场景:

招联消金是由招行及联通共同投资成立的持牌消费金融公司,目前招联消金在其微信渠道应用人脸识别技术。

应用方式:

客户通过微信渠道申请贷款  
招联消金要求客户上传手持身份照片  
依图半私有云抽取手持身份照片与公安网纹照特征,发至依图公有云进      行比对,将结果返回给客服人员,进行判断互相验证

使用原因:

客服通过人眼判断两张照片是否本人存在较大不稳定性,同时质量难以保证,为此招联消金需要其他身份认证手段与其互为验证。

使用效果:

根据招联消金实战结果显示,依图科技误报率低于万分分之五,而相同情况下人眼误报率达到千分之四。

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