• 【依图医疗宣传片】YITU HEALTHCARE

  • 【依图医疗宣传片】依图医疗产品应用

简介

依图医疗是一支汇聚了人工智能技术科学家、大数据云计算行业专家和资深医学专家的复合型人才团队。凭借扎实的人工智能技术积累和深刻的医疗行业理解,将多维度医疗数据进行整合,建立了一整套包含数据ETL、数据标注、模型训练学习、临床工作流集成的数据处理平台,同时积累了海量的医疗大数据处理经验。

依图医疗不仅为医院提供跨科室的多场景应用系统和数据分析平台,还在科研课题上与数十家国内顶级三甲医院形成了深入的合作关系,参与多项国家十三五重大课题与国家自然科学基金项目通过医学与其他科学的跨学科融合,共同推动医学发展进步。

产品

依图医疗凭借在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的先进技术以及在医疗行业的深厚积累,面向放射科、超声科、儿科等多个科室提供临床诊疗辅助诊断和智能管理,并结合前沿医学热点,提供专业的科研大数据分析和前沿的跨学科科研及转化应用。

目前已推出care.ai ™ 系列产品,包括:care.ai ™胸部CT智能辅助诊断、care.ai ™ 儿童骨龄智能辅助诊断、care.ai ™ 儿科门诊智能辅助诊断、 care.ai ™ 病历智能搜索引擎、  care.ai™临床智能科研平台等。

care.ai ™ 胸部CT智能辅助诊断

依图医疗胸部CT智能辅助诊断基于深度学习技术,自主迭代算法,不断提高检测敏感性与特异性。智能检测出胸部CT影像的病灶,并结合临床信息对病灶性质进行鉴别诊断最终将诊断结果形成结构化影像报告。

首家落地临床

产品已部署进浙江、上海、湖北等地的数十家顶级三甲医院,并进入临床工作流实际使用。

降低漏检风险

根据临床数据,结节检出的敏感性已高达92%,有效降低了小结节的漏检风险。

病灶性状描述

对病灶的密度、体积、大小等形态学特征进行精准描述。

自动生成报告

医生可修改检测结果,新的影像报告会自动生成,报告的临床采纳率高达90%。

精准定位病灶

建立“智能数字肺”,精确区分病灶所在解剖学位置,帮助医生评估病灶倍增时间以及制定治疗方案。


care.ai ™ 儿童骨龄智能辅助诊断

依图医疗骨龄智能辅助诊断,将海量临床影像和权威医学知识相结合,通过深度学习技术,基于TW-3等主流标准对儿童骨龄进行智能检测。

高效率

通过智能阅片自动计算儿童骨龄,大幅减少医生工作量。

高标准

算法模型集成TW-3等主流骨龄标准,通过判读每块手骨的特征避免骨龄诊断的误差。

广适用

支持对新生儿到青春期阶段的不同性别的儿童进行智能诊断。

高精度

产品检测精度可以精确到0.1岁。与医生计算的骨龄值相比,误差小于半年的占98%。

本土化

以不同地区的中国儿童骨龄样本为基础进行训练,是最懂中国儿童的人工智能骨龄产品。


care.ai ™ 超声智能辅助诊断

依图医疗超声智能辅助诊断系统,依托于深度学习技术及医生的临床诊断经验实现从多种超声影像中自动勾划多种器官中疑似病变的结节或肿块,并对其良恶性进行分级判断。

高效的影像判别

对多种类型的超声影像都实现了从影像输入到完成诸如乳腺/甲状腺等器官的结节和肿块的秒级检测,极大地提高了医生的工作效率。

细致的病灶检出

对结节和肿块的影像特征在形态学、钙化程度、结构异常化、血管丰富程度等维度上进行精细的描述,辅助医生确定诊断结果。

更低的漏诊频率

实现对微小结节和肿块的自动检出,有效地降低了医生由于疲劳引起的漏诊率。

精确的分级诊断

对结节和肿块进行鉴别诊断并的输出BI-RADS/TI-RADS的分级报告,辅助医生制定临床解决方案。


care.ai ™ 儿科门诊智能辅助诊断

依图医疗儿科门诊智能辅助诊断,是一款基于儿科专家经验、海量临床病历和先进深度学习技术的临床决策辅助产品。

精准临床诊断

对手足口病、急性扁桃体炎、急性鼻咽炎、急性支气管炎等常见病的诊断准确率已超97%

覆盖常见病种

系统支持诊断的疾病覆盖门诊总量90%以上,满足实际临床需求。

缓解资源不足

诊断时间仅需2秒,大幅提升门诊工作效率,在儿科医生严重短缺的现状下,缓解基层儿科医疗资源不足的现状。

提高诊断水平

对电子病历进行实时智能判读,为临床工作提供有效帮助,提升低年资医生和基层医疗机构的诊断水平。


care.ai ™ 病历智能搜索引擎

依图医疗病历智能搜索引擎,是一个基于先进NLP技术和深度学习的智能病历搜索、查看分析平台。

懂医学

具备深厚的医疗行业经验与中文临床术语积累,准确理解医学概念及其层级关系, 精准识别搜索词条和病历中的医学术语。

知人意

基于语义分析技术,在疾病搜索、症状搜索、病情演变特征搜索等临床场景下,准确理解医学概念与用户真实意图,大大提升了病历搜索的效率。

多数据

支持病历、病案、检验、影像等多类数据的跨平台整合及集中优化展示。

强性能

具备行业领先的搜索引擎性能,支持指定字段搜索、多词条搜索、检索词条指定逻辑组合等各类搜索功能。


care.ai ™ 临床智能科研平台

依图医疗临床智能科研平台,是一个覆盖临床科研数据制备、数据处理、数据分析全链路工作的科研辅助平台

自动提取信息

基于先进的NLP技术及深度学习技术,构建信息提取模型,自动从临床病历等数据中提取出数千个特征信息,取代手工信息提取、数据录入等枯燥劳动。

满足临床要求

深度理解医学术语、医学知识、临床科研路径,整合病历文本与医学影像检验多类信息,满足临床医生针对各种类型课题的信息提取需求。

一键辅助科研

自动观测变量的相关因素,根据相关变量数据类型与分布自动选择建模算法,并自动完成建模分析、假设检验等步骤,让临床科研工作中数据相关的工作真正做到一键式完成。

使用场景广泛

适用于病例对照研究的数据制备及假设检验分析、典型病例的精确匹配及对照组建立、前瞻性科研自动化信息抓取及队列建立、横断面研究的数据筛选及危险因素自动挖掘等。


应用案例

浙江省人民医院

肺癌是我国发病率和死亡率最高的癌症,早期发现困难、预后不佳,因此早期筛查对于降低患者死亡率非常重要。浙江省人民医院和依图医疗联合成立了人工智能辅助诊断中心,将依图医疗胸部CT智能辅助诊断系统应用于肺癌早期筛查领域,截止目前,超过90%的AI系统诊断报告被临床医师采纳,大大减轻了医生的工作负担,多次获中央电视台报道。

 广州妇女儿童医疗中心

儿科医生不足是我国医疗领域面临的一个严峻问题。2016年8月,广州妇女儿童医疗中心与依图医疗合作,共同推出了“咪姆熊”智能诊断平台,以人工智能技术为患者和医生提供小儿常见病的辅助诊断,系统支持诊断的疾病覆盖门诊总量90%以上。人工智能技术与医疗行业深度融合,在临床帮助医院提升效率,让民众既能“看病快”,又能“看病好”,引得《人民日报》头条点赞。

浙江大学医学院附属儿童医院

手骨骨龄是评估儿童生长发育水平的重要指标。目前临床应用最广泛的GP图谱法已经使用长达20年,而且是基于欧洲白人儿童样本制定的,因此临床对“本土化,高精度”的骨龄判读产品的需求迫在眉睫。2017年9月25日,依图医疗与浙江大学医学院附属儿童医院达成战略合作协议,基于依图医疗儿童骨龄智能辅助诊断系统,携手打造适用于中国儿童骨龄判定的全新标准。同时,依图医疗也正式发布了儿童骨龄智能诊断系统。

 浙江大学医学院附属第二医院

依图医疗胸部CT智能辅助诊断系统已成功嵌入浙江大学医学院附属第二医院放射科的临床工作流,提升医生阅片速度,大幅减少了重复性劳动。2017年8月,浙江大学医学院附属第二医院与依图医疗共同承办了中国医师协会放射医师年会人工智能分论坛,汇集产学研界的精英,共同商讨放射领域该如何积极拥抱人工智能医疗的浪潮。在此次会议上,依图医疗发布了全链路人工智能系列产品。

华中科技大学同济医学院附属协和医院

华中科技大学同济医学院附属协和医院与依图医疗于2017年8月正式签订胸部CT智能辅助诊断系统部署协议,人工智能辅助诊断系统在医院的上线将积极助力于放射科的临床诊断。随着系统的病症诊断范围的不断加大和性能的持续优化,对肺部疾病的诊断能力将得到大幅提升。

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